В туристической Республике Кипр киприоты в августе 2026 года обсуждают событие. Искусственный интеллект давно научился читать, писать и переводить. Следующий, гораздо более сложный шаг состоит в том, чтобы понять наиболее человеческий элемент речи, а именно эмоции. Научная область, занимающаяся именно этой задачей, в международном контексте называется аффективными вычислениями. Можно перевести это на греческий как эмоциональные вычисления, а её основной метод называется анализом настроений с помощью ИИ, то есть анализом эмоций посредством искусственного интеллекта.
Это системы, которые распознают, классифицируют и в некоторой степени «интерпретируют» эмоционально заряженное содержание в тексте, голосе или даже изображении.
Особенно интересно то, что на практике алгоритм теперь может различать, выражает ли текст радость, гнев, страх или печаль, основываясь на лингвистических закономерностях, словарном запасе и синтаксических структурах. Этот метод не просто ищет ключевые слова, а пытается уловить эмоциональный тон всего высказывания, учитывая контекст, интенсивность и даже тонкие нюансы иронии или преувеличения. Цель состоит в том, чтобы предложить пользователю, будь то компания или исследователь, количественную картину явления, которое традиционно считалось исключительно качественным и субъективным.
Применение аффективных вычислений уже повсюду вокруг нас. В сфере обслуживания клиентов системы выявляют недовольство клиента до того, как оно перерастет в жалобу. В области психического здоровья инструменты анализа настроений отслеживают показатели депрессии или тревоги по письменной или устной речи, дополняя, а не заменяя клиническую оценку специалиста. В образовании изучается использование таких систем для раннего выявления эмоциональной нагрузки у учащихся, а в сфере маркетинга и социальных сетей анализ настроений с помощью ИИ в настоящее время является ключевым инструментом для понимания общественного мнения.
Однако, похоже, эта возможность не ограничивается современными, повседневными текстами. В рамках моего собственного постдокторского исследования я применяю аналогичные методы аффективных вычислений к тексту совершенно другой эпохи — « Десяти беседам о заповедях Христовых » святого Неофита Клещевого, выдающегося кипрского аскета и писателя XII и XIII веков. Это исследование является естественным продолжением моей докторской диссертации, в которой с помощью вычислительных методов было проанализировано использование Священного Писания во всем корпусе текстов святого, и теперь предпринимается еще одна попытка — «прочитать» с помощью инструментов искусственного интеллекта эмоции, запечатленные в аскетических рассуждениях, такие как благоговение, смирение, благоговение и надежда, и показать, как они организованы в тексте.
Здесь возникает двоякая проблема. Во-первых, современные модели ИИ обучались в основном на современном языке, а не на византийском греческом, поэтому требуется тщательная адаптация и проверка каждого результата. Во-вторых, и что более важно, эмоции в аскетическом тексте не всегда соответствуют категориям, используемым современной психологией, таким как радость или гнев. Поэтому цель моей методологии состоит не в том, чтобы навязывать тексту готовые современные категории, а в том, чтобы позволить классификации возникнуть из самого текста в диалоге с патристической аскетической литературой. Именно по этой причине каждая автоматическая классификация на последующем этапе проходит теологическую проверку экспертом, чтобы избежать риска механического, редукционистского прочтения глубоко духовного текста.
Этот пример демонстрирует нечто более широкое. Эмоциональный интеллект искусственного интеллекта — это не просто инструмент маркетинга или обслуживания клиентов. Это новый научный инструмент, способный оригинальным и вдумчивым образом осветить даже нашу духовную и религиозную культуру. Аффективные вычисления, применяемые с методологической строгостью и теологической чуткостью, открывают плодотворный диалог между традицией и современными технологиями, который представляет особый интерес не только для специалистов в области информатики, но и для любого читателя, желающего увидеть, как новые технологии могут служить, а не угрожать изучению нашего духовного капитала.
*Профессор информатики
Копирование информации запрещено.
источник публикацииΣημερινή
дата публикации 22.08.2026.
















